Il cliente ha espresso il bisogno di migliorare la qualità e l’efficienza del servizio post-vendita, oggi rallentato da difficoltà nel reperire da svariate sorgenti informative, organizzare, integrare e distribuire informazioni tecniche in modo coerente e tempestivo. Necessita di disporre di un sistema centralizzato e strutturato in grado di supportare gli operatori chiamati a fornire assistenza di primo livello nell’uso delle macchine, nella manutenzione ordinaria e nelle diagnosi di eventuali anomalie, riducendo la dipendenza dagli esperti e garantendo uniformità nelle istruzioni operative. Allo stesso tempo il cliente comprende il valore potenziale di un patrimonio informativo così razionalizzato che può divenire una base solida per l’allineamento del personale dedicato al post-vendita, per la formazione continua e per l’addestramento di nuove risorse, favorendo competenze omogenee e una maggiore autonomia operativa.
Per rispondere al bisogno del cliente abbiamo proposto la realizzazione di un Proof of Concept finalizzato a valutare l’introduzione di un assistente virtuale di manutenzione basato su intelligenza artificiale, capace di interagire in linguaggio naturale, fornire istruzioni operative e supportare gli operatori nelle attività di primo livello. Il percorso prevede l’analisi delle fonti informative esistenti, la loro armonizzazione e l’addestramento di un dimostratore su un ambito tecnico circoscritto, accompagnato da una semplice interfaccia di prova. L’obiettivo è mostrare concretamente il potenziale della soluzione nel migliorare l’accesso alle informazioni tecniche, supportare l’assistenza e valorizzare il patrimonio informativo in ottica formativa. Dopo un periodo di verifica e rodaggio interno, lo strumento potrà essere esteso anche ad un’utilizzo diretto da parte dei clienti per le richieste più comuni.
Il sistema è utile in tutti gli ambiti in cui viene raccolta un’elevata quantità di informazioni in formati eterogenei (testo, audio, immagini, video) disponibile in sistemi non attualmente connessi tra loro. Un assistente virtuale può essere utilizzato anche per personalizzare contenuti (ambito commerciale, turismo), migliorare esperienze di acquisto (retail), pianificare e ottimizzare risorse.